死磕“全自動駕駛”，馬斯克的“超級怪獸”1.0明年完成

馬斯克一直在死磕“全自動駕駛”。

“我覺得我們已經非常接近L5級自動駕駛了。我有信心，我們將在今年完成開發L5級別的基本功能。”在7月的世界人工智能大會上，馬斯克曾高調錶示。並隨後在特斯拉第二季度財報上聲明，公司正努力轉向更復雜的人工智能框架，以提高 Autopilot功能。

言猶在耳，另一邊，一輛特斯拉就在美國撞上了警車。不過，這並不妨礙馬斯克爲自己心愛的性能怪獸項目在線招新。

8月15日，馬斯克發推特表示，特斯拉正在爲名爲“Dojo”的神經網絡訓練計算機項目“招兵買馬”，招募AI或芯片人才。 

目前，Tesla Autopilot 團隊已經擁有超 300名有才能的工程師，其中軟件工程師大約200名，芯片工程師100名。

衆所周知，特斯拉一直使用攝像頭來檢測汽車和行人的存在，而不是激光雷達。

目前，大約有75萬輛特斯拉汽車在世界各地運行，這些車帶有8個環繞攝像頭。以用戶平均每天可能會開車約一個小時計算，這支龐大的車隊每月會產生約2000萬小時的360度視頻，每輛車8個攝像頭，車隊每月大約會產生1.7億小時視頻。讓人工標註視頻不僅困難，在經濟上也不可行。因此，讓數據學會自我監督將大大提升數據處理效率。這也是爲什麼馬斯克對超級計算機寄予厚望的原因。

2019年11月，特斯拉的AI高級總監Andrej Karpathy 在一次演講中透露，Dojo訓練計算機的目標是以更低的成本將性能提升一個數量級。

目前，Dojo仍在建造中，從V1.0開始，可能大約一年後纔會有結果。 

這將是一臺真正的超級計算機，馬斯克在推特上表示。從技術上講，還有很多工作要做，“我們已經以約0.01%的負載在 FPGA 上模擬過這臺超級計算機的運行。”

根據馬斯克本人在推特上的說法，將在“六到十週內以有限的公開發行形式”提供這項技術，這將成爲特斯拉在自動駕駛系統裏的一大進步。