Meurs dur sur la "conduite entièrement autonome", le "super monstre" de Musk 1. 0 sera achevé l'année prochaine

Musk est obsédé par la "conduite entièrement autonome".

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"Je pense que nous sommes très proches de la conduite autonome de niveau L 5. Je suis convaincu que nous achèverons le développement des fonctions de base de niveau L 5 cette année". Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle en 7, Musk a fait une déclaration très médiatisée. Plus tard, le rapport sur les résultats du deuxième trimestre de Tesla a déclaré que la société travaillait dur pour passer à des cadres d'intelligence artificielle plus complexes afin d'améliorer les capacités du pilote automatique.

D'un autre côté, une Tesla s'est écrasée dans une voiture de police aux États-Unis. Cependant, cela n'a pas empêché Musk de recruter de nouvelles personnes en ligne pour son projet monstre de performance bien-aimé.

Le 1er janvier, Musk a tweeté,Tesla recrute des talents IA ou puces pour son programme informatique de formation aux réseaux neuronaux "Dojo". 

À l'heure actuelle, l'équipe Tesla Autopilot compte plus de 300 ingénieurs talentueux, dont environ 200 ingénieurs logiciels et 100 ingénieurs puces.

Tesla est connu pour avoir utilisé des caméras pour détecter la présence de voitures et de piétons, plutôt que de lidar.

À l'heure actuelle, il y a environ 750 000 véhicules Tesla en service dans le monde, avec huit caméras surround. Partant du principe que l'utilisateur moyen peut conduire environ une heure par jour, cette énorme flotte génère environ 20 millions d'heures de vidéo à 360 degrés par mois, avec huit caméras par véhicule, et la flotte génère environ 170 millions d'heures de vidéo par mois. Il est non seulement difficile d'étiqueter manuellement les vidéos, mais pas non plus économiquement faisable. Par conséquent, laisser les données apprendre à se superviser améliorera considérablement l'efficacité du traitement des données. C'est pourquoi Musk a de grands espoirs pour les supercalculateurs.

En janvier 2010, Andrej Karpathy, directeur principal de l'IA chez Tesla, a révélé dans une présentation que l'objectif de Dojo en matière d'entraînement des ordinateurs était d'améliorer les performances d'un ordre de grandeur à moindre coût.

Actuellement, Dojo est toujours en construction, à commencer par V 1. 0, et les résultats pourraient ne pas être disponibles avant environ un an. 

Ce sera unUn vrai supercalculateur, a tweeté Musk. Techniquement, il reste encore beaucoup de travail à faire, "Nous avons simulé ce supercalculateur sur un FPGA à environ 0. 01 % de charge".

Selon M. Musk lui-même, qui a tweeté que la technologie serait rendue disponible "dans le cadre d'une offre publique limitée dans six à dix semaines", ce serait un grand pas en avant pour le système de pilote automatique de Tesla.


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