มัสค์ต่อสู้กับ "การขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ"
"ฉันรู้สึกว่าเราใกล้จะถึงระดับ L 5 Autopilot แล้วฉันมั่นใจว่าเราจะเสร็จสิ้นการพัฒนาฟังก์ชั่นพื้นฐานที่ระดับ L 5 ในปีนี้" ในการประชุม World AI Conference ที่ 7 ในเดือนมกราคม Musk ได้กล่าวในระดับสูง และต่อมาได้ระบุไว้ในรายงานผลประกอบการไตรมาสสองของเทสลาว่า บริษัท กำลังทำงานเพื่อย้ายไปยังกรอบการทำงาน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อปรับปรุงความสามารถของ Autopilot
อีกด้านหนึ่ง Tesla ชนรถตำรวจในสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้ป้องกัน Musk จากการสรรหาบุคลากรใหม่ทางออนไลน์สำหรับโครงการ Performance Monster อันเป็นที่รักของเขา
8 ในวันที่ 15 มัสค์ทวีตว่าเทสลากำลัง "เกณฑ์ทหาร" สำหรับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ฝึกอบรมเครือข่ายประสาทที่เรียกว่า "Dojo" รับสมัคร AI หรือความสามารถด้านชิป
ปัจจุบันทีม Tesla Autopilot มีวิศวกรที่มีความสามารถมากกว่า 300 รวมถึงวิศวกรซอฟต์แวร์ประมาณ 200 และวิศวกรชิป 100
เป็นที่ทราบกันดีว่าเทสลาใช้กล้องเพื่อตรวจจับการปรากฏตัวของรถยนต์และคนเดินเท้าไม่ใช่ lidar
ปัจจุบันมีรถยนต์เทสลาประมาณ 750,000 คันวิ่งไปทั่วโลกและรถยนต์เหล่านี้มีกล้องรอบทิศทาง 8 ตัว เมื่อพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่าผู้ใช้อาจขับรถโดยเฉลี่ยประมาณหนึ่งชั่วโมงต่อวันกองยานขนาดใหญ่นี้สร้างวิดีโอ 360 องศาประมาณ 20 ล้านชั่วโมงต่อเดือนกล้องแปดตัวต่อคันและกองยานสร้างวิดีโอประมาณ 170 ล้านชั่วโมงต่อเดือน การมีวิดีโอติดแท็กด้วยตนเองไม่เพียง แต่ยาก แต่ยังไม่สามารถทำได้ในเชิงเศรษฐกิจ ดังนั้นการให้ข้อมูลเรียนรู้การตรวจสอบตนเองจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลอย่างมาก นี่คือเหตุผลที่ Musk มีความหวังสูงสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์
2019 ปี 11 Andrej Karpathy ผู้อำนวยการอาวุโสของ Tesla เปิดเผยในการนำเสนอว่าเป้าหมายของ Dojo ในการฝึกอบรมคอมพิวเตอร์คือการเพิ่มประสิทธิภาพตามลำดับความสำคัญด้วยต้นทุนที่ต่ำลง
ปัจจุบัน Dojo ยังอยู่ในระหว่างการก่อสร้างโดยเริ่มจาก V 1.0 และอาจใช้เวลาประมาณหนึ่งปีกว่าจะได้ผลลัพธ์
มันจะเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่แท้จริงMusk กล่าวใน Twitter ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำในทางเทคนิค "เราได้จำลองการทำงานของซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องนี้บน FPGA ด้วยโหลดประมาณ 0.01%"
ตาม Musk เองบน Twitter เทคโนโลยีจะพร้อมใช้งาน "ในรูปแบบของการเสนอขายต่อสาธารณะที่ จำกัด ภายในหกถึงสิบสัปดาห์" ซึ่งจะกลายเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับ Tesla ในระบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง

0 ความคิดเห็น