मस्क को "पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग" से ग्रस्त किया गया है।
"मुझे लगता है कि हम L 5 स्तर की स्वायत्त ड्राइविंग के बहुत करीब हैं। मुझे विश्वास है कि हम इस वर्ष L 5 स्तर के बुनियादी कार्यों के विकास को पूरा करेंगे।" 7 में विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन में, मस्क ने एक हाई-प्रोफाइल बयान दिया। बाद में, टेस्ला की दूसरी तिमाही की कमाई रिपोर्ट में कहा गया कि कंपनी ऑटोपायलट क्षमताओं में सुधार के लिए अधिक जटिल कृत्रिम बुद्धिमत्ता ढांचे में जाने के लिए कड़ी मेहनत कर रही है।
दूसरी ओर, एक टेस्ला संयुक्त राज्य अमेरिका में एक पुलिस कार में दुर्घटनाग्रस्त हो गया। हालांकि, इसने मस्क को अपने प्रिय प्रदर्शन राक्षस परियोजना के लिए नए लोगों को ऑनलाइन भर्ती करने से नहीं रोका।
1 जनवरी को, मस्क ने ट्वीट किया,टेस्ला अपने "डोजो" तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण कंप्यूटर प्रोग्राम के लिए एआई या चिप प्रतिभा की भर्ती कर रहा है।
वर्तमान में, टेस्ला ऑटोपायलट टीम ने 300 प्रतिभाशाली इंजीनियरों से अधिक है, जिसमें लगभग 200 सॉफ्टवेयर इंजीनियर और 100 चिप इंजीनियर शामिल हैं।
टेस्ला को लिडार के बजाय कारों और पैदल चलने वालों की उपस्थिति का पता लगाने के लिए कैमरों का उपयोग करने के लिए जाना जाता है।
वर्तमान में, दुनिया भर के संक्रिया में लगभग 750,000 टेस्ला वाहन हैं, जिनमें आठ सराउंड कैमरे हैं। इस आधार पर कि औसत उपयोगकर्ता दिन में लगभग एक घंटे के लिए ड्राइव कर सकता है, यह विशाल बेड़ा प्रति माह लगभग 20 मिलियन घंटे 360-डिग्री वीडियो उत्पन्न करता है, प्रति वाहन आठ कैमरों के साथ, और बेड़े प्रति माह लगभग 170 मिलियन घंटे वीडियो उत्पन्न करता है। वीडियो को मैन्युअल रूप से लेबल करना न केवल मुश्किल है, बल्कि आर्थिक रूप से भी संभव नहीं है। इसलिए, डेटा को खुद की निगरानी करने के लिए सीखने देने से डेटा प्रोसेसिंग की दक्षता में बहुत सुधार होगा। यही कारण है कि मस्क को सुपर कंप्यूटर के लिए उच्च उम्मीदें हैं।
जनवरी 2010 में, टेस्ला में एआई के एक वरिष्ठ निदेशक लेडी कार्पैथी ने एक प्रस्तुति में खुलासा किया कि प्रशिक्षण कंप्यूटर में डोजो का लक्ष्य कम लागत पर परिमाण के क्रमबद्ध करना से प्रदर्शन में सुधार करना था।
वर्तमान में, Dojo अभी भी निर्माणाधीन है, V 1 से शुरू होता है। 0, और परिणाम लगभग एक वर्ष तक उपलब्ध नहीं हो सकते हैं।
यह एक होगाएक सच्चा सुपर कंप्यूटर, मस्क ने ट्वीट किया। तकनीकी रूप से, अभी भी बहुत काम किया जाना है, "हमने इस सुपर कंप्यूटर को FPपर लगभग 0 पर सिम्युलेटेड किया है। 01% load।"
खुद श्री मस्क के अनुसार, जिन्होंने ट्वीट किया कि प्रौद्योगिकी "छह से दस सप्ताह में एक सीमित सार्वजनिक पेशकश में" उपलब्ध कराई जाएगी, यह टेस्ला के ऑटोपायलट सिस्टम के लिए एक बड़ा कदम होगा।
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