Morire duramente sulla "guida completamente autonoma", il "super mostro" di Musk 1. 0 sarà completato l'anno prossimo

Musk è stato ossessionato dalla "guida completamente autonoma".

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"Penso che siamo molto vicini alla guida autonoma di livello L 5. Sono fiducioso che completeremo lo sviluppo delle funzioni di base di livello L 5 quest'anno". Alla World Artificial Intelligence Conference di 7, Musk ha fatto una dichiarazione di alto profilo. Più tardi, il rapporto sui guadagni del secondo trimestre di Tesla ha dichiarato che l'azienda sta lavorando duramente per passare a framework di intelligenza artificiale più complessi per migliorare le capacità del pilota automatico.

D'altra parte, una Tesla si è schiantata contro un'auto della polizia negli Stati Uniti. Tuttavia, questo non ha impedito a Musk di reclutare nuove persone online per il suo amato progetto di mostri di prestazioni.

Il 1 ° gennaio, Musk ha twittato:Tesla sta reclutando talenti di intelligenza artificiale o chip per il suo programma informatico di addestramento delle reti neurali "Dojo". 

Al momento, il team Tesla Autopilot ha più di 300 ingegneri di talento, tra cui circa 200 ingegneri del software e 100 ingegneri del chip.

Tesla è nota per aver utilizzato telecamere per rilevare la presenza di auto e pedoni, piuttosto che lidar.

Attualmente, ci sono circa 750.000 veicoli Tesla in funzione in tutto il mondo, con otto telecamere surround. Sulla base del fatto che l'utente medio può guidare per circa un'ora al giorno, questa enorme flotta genera circa 20 milioni di ore di video a 360 gradi al mese, con otto telecamere per veicolo, e la flotta genera circa 170 milioni di ore di video al mese. Non solo è difficile etichettare manualmente i video, ma anche non economicamente fattibile. Pertanto, lasciare che i dati imparino a supervisionare se stessi migliorerà notevolmente l'efficienza dell'elaborazione dei dati. Ecco perché Musk ha grandi speranze per i supercomputer.

Nel gennaio 2010, Andrej Karpathia, un direttore senior di IA presso Tesla, ha rivelato in una presentazione che l'obiettivo di Dojo nell'addestramento dei computer era quello di migliorare le prestazioni di un ordine di grandezza a un costo inferiore.

Attualmente, Dojo è ancora in costruzione, a partire da V 1. 0, e i risultati potrebbero non essere disponibili per circa un anno. 

Questo sarà unoUn vero supercomputer, Musk ha twittato. Tecnicamente, c'è ancora molto lavoro da fare, "Abbiamo simulato questo supercomputer su un FPGA a circa 0. 01% di carico".

Secondo lo stesso Musk, che ha twittato che la tecnologia sarebbe stata resa disponibile "in un'offerta pubblica limitata in sei-dieci settimane", sarebbe un grande passo avanti per il sistema di pilota automatico di Tesla.


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