Musk ha estado obsesionado con con la "conducción totalmente autónoma".
"Creo que estamos muy cerca de la conducción autónoma de nivel L 5. Confío en que completaremos el desarrollo de las funciones básicas de nivel L 5 este año". En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en 7, Musk hizo una declaración de alto perfil. Más tarde, el informe de ganancias del segundo trimestre de Tesla declaró que la empresa está trabajando duro para pasar a marcos de inteligencia artificial más complejos para mejorar las capacidades del piloto automático.
Por otro lado, un Tesla se estrelló contra un coche de policía en los Estados Unidos. Sin embargo, esto no impidió que Musk reclutara nuevas personas en línea para su querido proyecto de monstruo de rendimiento.
El 1 de enero, Musk tuiteó:Tesla está reclutando talento de IA o chip para su programa de computadora de entrenamiento de redes neuronales "Dojo".
En la actualidad, el equipo de piloto automático de Tesla tiene más de 300 ingenieros talentosos, incluidos aproximadamente 200 ingenieros de software e 100 ingenieros de chips.
Se sabe que Tesla ha estado usando cámaras para detectar la presencia de coches y peatones, en lugar de lidar.
En la actualidad, hay unos 750.000 vehículos Tesla en funcionamiento en todo el mundo, con ocho cámaras envolventes. Sobre la base de que el usuario medio puede conducir durante aproximadamente una hora al día, esta enorme flota genera unos 20 millones de horas de vídeo de 360 grados al mes, con ocho cámaras por vehículo, y la flota genera unos 170 millones de horas de vídeo al mes. No solo es difícil etiquetar manualmente los vídeos, sino que tampoco es económicamente viable. Por lo tanto, dejar que los datos aprendan a supervisarse mejorará en gran medida la eficiencia del procesamiento de datos. Por eso Musk tiene grandes esperanzas en los superordenadores.
En enero de 2010, Andrej Karpathy, director principal de IA en Tesla, reveló en una presentación que el objetivo de Dojo en el entrenamiento de computadoras era mejorar el rendimiento en un orden de magnitud a un costo menor.
En la actualidad, Dojo todavía está en construcción, comenzando con V 1. 0, y los resultados pueden no estar disponibles durante aproximadamente un año.
Este será unoUna verdadera supercomputadora, Musk tuiteó. Técnicamente, todavía hay mucho trabajo por hacer, "Hemos simulado esta supercomputadora en una FPGA a aproximadamente 0. 01% de carga".
Según el propio Musk, que tuiteó que la tecnología estaría disponible "en una oferta pública limitada en seis o diez semanas", sería un gran paso adelante para el sistema de piloto automático de Tesla.
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