Musk é obcecado por "direção totalmente autônoma."
"Acho que estamos muito perto da direção autônoma de nível L 5. Estou confiante de que concluiremos o desenvolvimento de funções básicas de nível L 5 este ano." Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial em 7, Musk fez uma declaração de alto perfil. Mais tarde, o relatório de lucros do segundo trimestre da Tesla afirmou que a empresa está trabalhando duro para mudar para estruturas de inteligência artificial mais complexas para melhorar as capacidades do piloto automático.
Por outro lado, um Tesla colidiu com um carro da polícia nos Estados Unidos. No entanto, isso não impediu Musk de recrutar novas pessoas online para seu amado projeto monstro de desempenho.
Em 1º de janeiro, Musk twittou:Tesla está recrutando IA ou chip talentos para seu programa de computador de treinamento de redes neurais "Dojo."
Atualmente, a equipe do Tesla Autopilot tem mais de 300 engenheiros talentosos, incluindo cerca de 200 engenheiros de software e 100 engenheiros de chips.
Tesla é conhecido por ter usado câmeras para detectar a presença de carros e pedestres, ao invés de lidar.
Atualmente, existem cerca de 750.000 veículos Tesla em operação em todo o mundo, com oito câmeras surround. Com base no fato de que o usuário médio pode dirigir por cerca de uma hora por dia, essa enorme frota gera cerca de 20 milhões de horas de vídeo de 360 graus por mês, com oito câmeras por veículo, e a frota gera cerca de 170 milhões de horas de vídeo por mês. Não é apenas difícil rotular vídeos manualmente, mas também não é economicamente viável. Portanto, deixar os dados aprenderem a se supervisionar melhorará muito a eficiência do processamento de dados. É por isso que Musk tem grandes esperanças em supercomputadores.
Em janeiro de 2010, Andrej Karpatia, diretor sênior de IA da Tesla, revelou em uma apresentação que o objetivo do Dojo no treinamento de computadores era melhorar o desempenho em uma ordem de magnitude a um custo menor.
Atualmente, o Dojo ainda está em construção, começando com V 1. 0, e os resultados podem não estar disponíveis por cerca de um ano.
Este será umUm verdadeiro supercomputador, Musk twittou. Tecnicamente, ainda há muito trabalho a ser feito, "Simulamos este supercomputador em um FPGA com cerca de 0. 01% de carga."
De acordo com o próprio Musk, que twittou que a tecnologia seria disponibilizada "em uma oferta pública limitada em seis a dez semanas", seria um grande passo em frente para o sistema de piloto automático da Tesla.

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