Маск був одержимий "повністю автономним водінням".
"Я думаю, що ми дуже близькі до рівня автономного водіння L 5. Я впевнений, що ми завершимо розробку базових функцій рівня L 5 цього року". На Всесвітній конференції штучного інтелекту в 7 Маск зробив гучну заяву. Пізніше у звіті про прибутки Tesla за другий квартал було зазначено, що компанія наполегливо працює над переходом на більш складні системи штучного інтелекту для вдосконалення можливостей автопілота.
З іншого боку, в США Tesla врізалася в поліцейську машину. Однак це не завадило Маск набирати нових людей онлайн для свого улюбленого проекту-монстра.
1 січня Маск написав у Twitter,Тесла набирає талант ШІ або чіпів для своєї комп 'ютерної програми для навчання нейронних мереж "Dojo".
В даний час команда Tesla Autopilot налічує понад 300 талановитих інженерів, у тому числі близько 200 інженерів програмного забезпечення та 100 інженерів мікросхем.
Відомо, що Тесла використовував камери для виявлення присутності автомобілів та пішоходів, а не лідар.
В даний час по всьому світу працює близько 750 000 автомобілів Tesla з вісьмома об 'ємними камерами. Виходячи з того, що середній користувач може їздити близько години на день, цей величезний парк генерує близько 20 мільйонів годин 360-градусного відео на місяць, з вісьмома камерами на транспортний засіб, а автопарк генерує близько 170 мільйонів годин відео на місяць. Це не тільки важко вручну позначити відео, але й не економічно доцільно. Тому дозволяючи даним навчитися контролювати себе значно покращить ефективність обробки даних. Ось чому Маск покладає великі надії на суперкомп' ютери.
У січні 2010 року Андрей Карпаті, старший директор ШІ в Tesla, показав у своїй презентації, що метою Dojo у навчанні комп 'ютерів було підвищення продуктивності на порядок за нижчою ціною.
В даний час Dojo все ще будується, починаючи з V 1. 0, і результати можуть бути недоступні близько року.
Це буде однеСправжній суперкомп 'ютер, Маск написав у Твіттері. Технічно ще багато роботи потрібно зробити: "Ми змоделювали цей суперкомп 'ютер на FPGA приблизно на 0. 01% навантаження".
За словами самого пана Маска, який написав у Твіттері, що ця технологія буде доступна "в обмеженій публічній пропозиції через шість-десять тижнів", це було б великим кроком вперед для системи автопілота Tesla.
0 коментарі