Ang Musk ay nakikipaglaban sa "ganap na autonomous na pagmamaneho".
"Sa palagay ko ay napakalapit na namin sa antas ng L 5 na autonomous na pagmamaneho. Kumpiyansa ako na makukumpleto namin ang pagbuo ng mga pangunahing pag-andar ng antas ng L 5 sa taong ito". Sa World Artificial Intelligence Conference noong 7, Musk Isang mataas na profile na pahayag. At pagkatapos ay sinabi sa ulat ng mga kita sa ikalawang quarter ng Tesla na ang kumpanya ay nagsusumikap na lumipat sa isang mas kumplikadong balangkas ng artificial intelligence upang mapabuti ang mga kakayahan ng Autopilot.
Ang mga salita ay nasa aking pandinig, at sa kabilang banda, isang Tesla ang bumangga sa isang sasakyan ng pulisya sa Estados Unidos. Gayunpaman, hindi nito pinipigilan ang Musk na mag-recruit ng mga bagong dating online para sa kanyang minamahal na proyekto ng halimaw sa pagganap.
Noong 8 15, nag-tweet si Musk na,Si Tesla ay "nagre-recruit" ng AI o chip talent para sa isang neural network training computer program na tinatawag na "Dojo".
Sa kasalukuyan, ang Tesla Autopilot team ay mayroon nang higit sa 300 mahuhusay na inhinyero, kabilang ang humigit-kumulang 200 software engineer at 100 chip engineer.
Ang Tesla ay kilala na gumagamit ng mga camera upang makita ang presensya ng mga kotse at pedestrian, hindi lidar.
Sa kasalukuyan, may humigit-kumulang 750,000 Tesla na sasakyan na tumatakbo sa buong mundo, na may walong surround camera. Batay sa katotohanan na ang mga user ay maaaring magmaneho ng halos isang oras sa isang araw sa karaniwan, ang malaking fleet na ito ay bumubuo ng humigit-kumulang 20 milyong oras ng 360-degree na video bawat buwan, na may walong camera bawat kotse, at ang fleet ay bumubuo ng humigit-kumulang 170 milyong oras ng video bawat buwan. Ang paggawa ng manu-manong pag-label ng video ay hindi lamang mahirap, ngunit hindi rin ito magagawa sa pananalapi. Samakatuwid, ang pag-aaral ng self-monitoring ng data ay lubos na magpapahusay sa kahusayan ng pagproseso ng data. Ito ang dahilan kung bakit mataas ang pag-asa ni Musk para sa mga supercomputer.
2019 Noong 11, inihayag ni Andrej Karpathy, ang senior AI director ng Tesla, sa isang talumpati na ang layunin ng pagsasanay ng Dojo sa mga computer ay pataasin ang pagganap sa pamamagitan ng isang order ng magnitude sa mas mababang halaga.
Sa kasalukuyan, ang Dojo ay nasa ilalim pa rin ng konstruksyon, simula sa V 1. 0, at maaaring hindi magkaroon ng mga resulta hanggang sa humigit-kumulang isang taon.
ito ay magiging isatotoong supercomputer, sinabi ni Musk sa Twitter. Sa teknikal, marami pa ring dapat gawin. "Ginaya namin ang pagpapatakbo ng supercomputer na ito sa FPGA na may load na humigit-kumulang 0. 01%".
Ayon mismo kay Musk sa Twitter, ang teknolohiya ay magiging available sa "limitadong pampublikong alok sa loob ng anim hanggang sampung linggo", na magiging isang malaking hakbang pasulong para sa Tesla sa self-driving system nito.

0 komento