Musk ist besessen vom "vollständig autonomen Fahren".
"Ich denke, wir sind dem autonomen Fahren auf der Ebene L 5 sehr nahe. Ich bin zuversichtlich, dass wir die Entwicklung der Grundfunktionen auf der Ebene L 5 in diesem Jahr abschließen werden". Auf der World Artificial Intelligence Conference in 7 gab Musk eine öffentlichkeitswirksame Erklärung ab. Später erklärte Teslas Ergebnisbericht für das zweite Quartal, dass das Unternehmen hart daran arbeitet, auf komplexere Frameworks für künstliche Intelligenz umzusteigen, um die Autopilot-Fähigkeiten zu verbessern.
Andererseits krachte ein Tesla in den Vereinigten Staaten in ein Polizeiauto. Dies hinderte Musk jedoch nicht daran, online neue Leute für sein geliebtes Performance-Monsterprojekt zu rekrutieren.
Am 1. Januar twitterte Musk,Tesla rekrutiert KI- oder Chip-Talente für sein Computerprogramm "Dojo" zum Training neuronaler Netze.
Derzeit verfügt das Tesla Autopilot-Team über mehr als 300 talentierte Ingenieure, darunter etwa 200 Software-Ingenieure und 100 Chip-Ingenieure.
Es ist bekannt, dass Tesla Kameras verwendet hat, um die Anwesenheit von Autos und Fußgängern zu erkennen, anstatt Lidar.
Derzeit sind weltweit etwa 750.000 Tesla-Fahrzeuge mit acht Surround-Kameras im Einsatz. Ausgehend davon, dass der durchschnittliche Nutzer etwa eine Stunde pro Tag fahren kann, erzeugt diese riesige Flotte mit acht Kameras pro Fahrzeug etwa 20 Millionen Stunden 360-Grad-Video pro Monat, und die Flotte erzeugt etwa 170 Millionen Stunden Video pro Monat. Es ist nicht nur schwierig, Videos manuell zu kennzeichnen, sondern auch wirtschaftlich nicht machbar. Wenn man die Daten lernen lässt, sich selbst zu überwachen, wird die Effizienz der Datenverarbeitung erheblich verbessert. Aus diesem Grund setzt Musk große Hoffnungen in Supercomputer.
Im Januar 2010 enthüllte Andrej Karpathy, Senior Director of AI bei Tesla, in einer Präsentation, dass Dojos Ziel beim Training von Computern darin bestand, die Leistung um eine Größenordnung zu geringeren Kosten zu verbessern.
Derzeit befindet sich Dojo noch im Aufbau, beginnend mit V 1. 0, und die Ergebnisse werden möglicherweise erst in etwa einem Jahr vorliegen.
Dies wird eineEin echter Supercomputer, twitterte Musk. Technisch gesehen gibt es noch viel zu tun: "Wir haben diesen Supercomputer auf einem FPGA mit etwa 0. 01% Last simuliert".
Laut Musk selbst, der twitterte, dass die Technologie "in einem begrenzten Börsengang in sechs bis zehn Wochen" zur Verfügung gestellt werden würde, wäre dies ein großer Schritt nach vorn für Teslas Autopilot-System.
0 Kommentare