Маск был одержим "полностью автономным вождением".
"Я думаю, что мы очень близки к автономному вождению уровня L 5. Я уверен, что в этом году мы завершим разработку базовых функций уровня L 5". На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в 7 Маск сделал громкое заявление. Позже в отчете о прибылях и убытках Tesla за второй квартал говорилось, что компания усердно работает над переходом на более сложные рамки искусственного интеллекта для улучшения возможностей автопилота.
С другой стороны, Tesla врезалась в полицейскую машину в США. Однако это не помешало Маску набирать новых людей онлайн для своего любимого проекта Performance Monster.
1 января Маск написал в Твиттере:Tesla набирает таланты в области ИИ или чипов для своей компьютерной программы для обучения нейронных сетей Dojo.
В настоящее время команда Tesla Autopilot насчитывает более 300 талантливых инженеров, в том числе около 200 инженеров-программистов и 100 инженеров-чипов.
Известно, что Тесла использовал камеры для обнаружения присутствия автомобилей и пешеходов, а не лидары.
В настоящее время по всему миру эксплуатируется около 750 000 автомобилей Tesla с восемью объемными камерами. Исходя из того, что средний пользователь может ездить около часа в день, этот огромный автопарк генерирует около 20 миллионов часов 360-градусного видео в месяц, с восемью камерами на транспортное средство, а автопарк генерирует около 170 миллионов часов видео в месяц. Это не только сложно вручную маркировать видео, но и экономически нецелесообразно. Поэтому позволить данным научиться контролировать себя значительно повысит эффективность обработки данных. Вот почему Маск возлагает большие надежды на суперкомпьютеры.
В январе 2010 года Андрей Карпати, старший директор по ИИ в Tesla, рассказал в презентации, что целью Dojo в обучении компьютеров было повышение производительности на порядок при меньших затратах.
В настоящее время Додзё все еще находится в стадии строительства, начиная с V 1. 0, и результаты могут быть недоступны около года.
Это будет одинНастоящий суперкомпьютер, - написал Маск в Твиттере. Технически предстоит еще много работы: "Мы смоделировали этот суперкомпьютер на FPGA примерно на 0. 01% нагрузки".
По словам самого Маска, который написал в Твиттере, что технология будет доступна "в ограниченном публичном размещении через шесть-десять недель", это будет большой шаг вперед для системы автопилота Tesla.
0 комментариев