מאסק היה אובססיבי ל "נהיגה אוטונומית לחלוטין".
"אני חושב שאנחנו קרובים מאוד לנהיגה אוטונומית ברמה L 5. אני בטוח שנשלים את הפיתוח של פונקציות בסיסיות ברמה L 5 השנה". בכנס הבינה המלאכותית העולמית בשנת 7, מאסק הצהיר פרופיל גבוה. מאוחר יותר, דוח הרווחים של טסלה ברבעון השני קבע כי החברה פועלת במרץ כדי לעבור למסגרות בינה מלאכותית מורכבות יותר לשיפור יכולות הטייס האוטומטי.
מצד שני, טסלה התנגשה בניידת משטרה בארצות הברית. עם זאת, זה לא מנע ממאסק לגייס אנשים חדשים ברשת לפרויקט מפלצות הביצועים האהוב עליו.
ב -1 בינואר צייץ מאסק,טסלה מגייסת כישרון AI או שבבים לתוכנית המחשבים להכשרת רשתות עצביות "דוג 'ו".
נכון לעכשיו, לצוות הטייס האוטומטי של טסלה יש יותר מ 300 מהנדסים מוכשרים, כולל כ 200 מהנדסי תוכנה ומהנדסי שבבים 100.
ידוע כי טסלה השתמש במצלמות כדי לזהות נוכחות של מכוניות והולכי רגל, ולא לידאר.
נכון לעכשיו, ישנם כ- 750,000 רכבי טסלה הפועלים ברחבי העולם, עם שמונה מצלמות סראונד. על בסיס שהמשתמש הממוצע עשוי לנהוג כשעה ביום, צי ענק זה מייצר כ- 20 מיליון שעות וידאו 360 מעלות בחודש, עם שמונה מצלמות לרכב, והצי מייצר כ- 170 מיליון שעות וידאו בחודש. לא רק קשה לתייג סרטונים באופן ידני, אלא גם לא אפשרי מבחינה כלכלית. לכן, מתן אפשרות לנתונים ללמוד לפקח על עצמם ישפר מאוד את יעילות עיבוד הנתונים. זו הסיבה שמוסק מקווה מאוד למחשבי העל.
בינואר 2010 חשף אנדריי קרפתי, מנהל בכיר של AI בטסלה, במצגת כי מטרתו של דוג 'ו באימון מחשבים הייתה לשפר את הביצועים בסדר גודל בעלות נמוכה יותר.
נכון לעכשיו, דוג 'ו עדיין בבנייה, החל מ- V 1. 0, וייתכן שהתוצאות לא יהיו זמינות במשך כשנה.
זה יהיה אחדמחשב-על אמיתי, צייץ מאסק. מבחינה טכנית, יש עוד הרבה עבודה לעשות, "הדמינו את מחשב העל הזה ב- FPGA בערך 0. 01% עומס".
לדברי מר מאסק עצמו, שצייץ בטוויטר כי הטכנולוגיה תהיה זמינה "בהנפקה ציבורית מוגבלת בעוד שישה עד עשרה שבועות", זה יהיה צעד גדול קדימה עבור מערכת הטייס האוטומטי של טסלה.
הערות 0