머스크는 "완전 자율 주행"에 집착했습니다.
"L 5 수준의 자율 주행에 매우 근접한 것 같습니다. 올해 L 5 수준의 기본 기능 개발을 완료할 것으로 확신합니다." 머스크는 7에서 열린 세계 인공지능 컨퍼런스에서 높은 주목을 받는 성명을 발표했습니다. 이후 테슬라의 2분기 실적 보고서에 따르면 오토파일럿 기능 향상을 위해 보다 복잡한 인공지능 프레임워크로 전환하기 위해 노력하고 있습니다.
반면에, 테슬라는 미국에서 경찰차를 들이받았습니다. 하지만, 이것이 머스크가 사랑하는 공연 괴물 프로젝트를 위해 온라인에서 새로운 사람들을 모집하는 것을 막지는 못했습니다.
1월 1일 머스크는 트위터를 통해Tesla는 "Dojo" 신경망 교육 컴퓨터 프로그램을 위해 AI 또는 칩 인재를 모집합니다.
현재 Tesla Autopilot 팀에는 약 200 소프트웨어 엔지니어와 100 칩 엔지니어를 포함하여 300 이상의 재능 있는 엔지니어가 있습니다.
테슬라는 라이다가 아닌 자동차와 보행자의 존재를 감지하기 위해 카메라를 사용해 온 것으로 알려졌다.
현재 전 세계적으로 약 75만대의 테슬라 차량이 운행되고 있으며, 8대의 서라운드 카메라가 있다. 일반 사용자가 하루에 약 1시간 동안 운전할 수 있다는 것을 근거로, 이 거대한 함대는 한 달에 약 2천만 시간의 360도 비디오를 생성하고, 한 달에 약 1억 7천만 시간의 비디오를 생성합니다. 비디오에 수동으로 레이블을 지정하는 것은 어려울 뿐만 아니라 경제적으로도 불가능합니다. 따라서 데이터가 스스로 감독하는 법을 배우게 하면 데이터 처리의 효율성이 크게 향상
2010년 1월, Tesla의 AI 수석 이사인 Andrej Karacy는 프레젠테이션에서 Dojo의 컴퓨터 교육 목표는 저렴한 비용으로 성능을 크게 향상시키는 것이라고 밝혔습니다.
현재 Dojo는 V { 0 }부터 시작하여 아직 공사 중이며 { 1 }, 결과는 약 1년 동안 제공되지 않을 수 있습니다.
이것은 하나가 될 것입니다진정한 슈퍼컴퓨터머스크는 트위터를 했습니다. 엄밀히 말하면, 아직 해야 할 일이 많이 있습니다. "우리는 이 슈퍼컴퓨터를 FPGA에서 약 0으로 시뮬레이션했습니다. 01% 로드."
이 기술이 "6주에서 10주 후에 제한적으로 공개될 것"이라고 트위터에 올린 머스크 본인에 따르면, 이는 테슬라의 오토파일럿 시스템에 큰 진전이 될 것이라고 합니다.
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